开源小模型推理能力竞争加剧

过去 7 天里，开源模型社区明显把重心放到小规模推理模型上。多款 7B 到 20B 参数的模型宣称在编码、函数调用和本地部署场景中接近此前更大模型的水平。

这类模型的共同点是把推理能力和工具调用放进更小的上下文预算里，方便开发者用消费级硬件运行。对个人开发者来说，这意味着“跑一个能自主完成多步任务的本地模型”的门槛在持续下降。

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